空间神医农女 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 剧情片 2016

导演: 张永生

剧情介绍

  故事讲述了上古神魔大战后,神王用炼妖炉、天晶剑、神农尺封印魔神破天,将其囚禁于炼狱枯井,将三神器分别传于墨月族、玄武族、和修仙院分别掌管,并交代三族之长神器不可共同出世,千年后,神王陨落,玄武一族不顾祖训,为了更强大的实力发动战争夺取神器,实力相对弱小的墨月族惨遭屠戮,族长不得不派墨月大将姜成前往神秘禁地聚灵神殿求援,修仙学院作为看守炼狱之井的神秘组织,为阻止神器聚合第一次公开示人,墨月族长担心玄武一族卷土重来,派姜成拜入修仙院,在同袍的捉弄中努力修行姜成得到了突飞猛进的成长,随着修仙院的掌门被害,一个天大的阴谋开始浮出水面,生死存亡之际,姜成带领师兄弟一起对抗魔族奸细,最终阻止了魔神降世。

评论:

  • 梓祥 1小时前 :

    末日片,战争+瘟疫(生化武器),没有背景铺垫,老实说,照人类这德性,也不需要什么背景铺垫,回头看the great war很有病很莫名其妙是吧,今天也一样啊,不是吗?42分钟左右那一幕很骇人,第一感觉是人命如草芥,但说是沉船事件的话,悲剧感顿减半。总之,冰面部分最好看,不单调,美,凄厉

  • 陈又柔 2小时前 :

    如履薄冰,心如死灰。谈不上拯救全人类的大爱,由始至终,只是一个母亲对女儿孤注一掷的爱。

  • 环丁辰 0小时前 :

    作为故事主线的这个「生化武器攻击」理由,实在是太牵强,根本撑不起整个故事来。

  • 鹿心诺 1小时前 :

    科技男知识结构不合理,输在智商上了,遗憾。凡是给女主加星的要小心,你们与男主有同样的弱点。

  • 茜梅 0小时前 :

    稀烂的剧情,不过女主够美,最受不了的就是竟然让孩子来结尾。

  • 栀鑫 0小时前 :

    这部电影乍看观感并不差,甚至前半段就影片整体质量来看在网大里应该算是第一梯队水准了,特别行动小队在冰面上的夜行,孤寂而浪漫,而冰面下的尸山血海,对比之下同样令人震撼。不过,自打主角得知任务所运送物品的属性后,居然执意选择继续前行,影片就开始朝着傻逼圣母发现被骗果断自产自销的路子上发足狂奔了。接下来所有的关键情节精准地选择了最俗套的处理,看完让人感觉像吃了一坨屎,主题格局和角色形象彻底崩塌。二星不能再多,Netflix自制网大真的越来越糊弄了。

  • 运星 5小时前 :

    女主最后明明被刺伤肩膀,但是,下面的镜头中就自动复原了?????粗制滥造

  • 莉彩 8小时前 :

    女主很好看啊,我还以为是情色小电影,反转也是没想到

  • 礼和颂 0小时前 :

    导演拍的不错!也就6分出头的片,因为导演多给一颗星。故事剧本本身在人物立意上有问题,很不招人喜欢,反战反生化的改变也很幼稚,给恶评的大都因为这个原因,此外最后部分的安排也很垮,3分的故事和剧本8分的执行

  • 暄栋 1小时前 :

    前半段挺好的,后面拉胯,女主太漂亮了多一星给她

  • 那拉鸿云 4小时前 :

    严重降智的惊悚片,特别是马尔科维奇的角色简直蠢破天际,结尾一通拼杀终于一家人团圆之后对于渣男主要怎么处理呢?当然是原谅他啦

  • 荆光远 7小时前 :

    没有具体故事背景的构建很难让人代入其中分析角色心理或情节逻辑。整体一般,像喝了一杯白开水一样没感觉。

  • 羿紫薇 5小时前 :

    小成本战争片,网飞经典套路,不过这部的剧情真的太常见了,总之我看睡着了。。。

  • 闾丘坚诚 6小时前 :

    世界观太模糊了,感觉有点科幻但又不是,不过过程确实精彩,就是最后男的想带病毒离开的时候剧情就开始狗血一些了。但加加减减还算及格。

  • 晏春英 0小时前 :

    B级爽片

  • 杭高飞 7小时前 :

    个别段落拍的是不错,但片子整体还是不够吸引人,显得很一般了

  • 欣欣 3小时前 :

    40米大刀可还行?一个瘦弱的女子成了大反派,大概就是这部片烂的原因,一家人都搞不定。

  • 隽姣丽 2小时前 :

    前半段引入很多人物在后面都被暴力清除 特别是骨爹 来的晚盒饭领得还草率 最后的反击也很套路 特别是警察 在坏人倒下后准时出现 哈哈.

  • 虢妙之 7小时前 :

    离婚独居富豪男,恰遇貌美腹黑女,失身失财险丧命,所幸妻儿来救命。俗套故事早看透,一路快进无所谓,几段船戏慢慢赏,可惜安娜打酱油。

  • 袁玟玉 3小时前 :

    虚构战争背景下的战争片+公路片。这种故事最重要的是如何结束,而本片的结束就太过仓促和随意了,不要说提升主题了,连明确主题都没有做到。但如果把本片定位成动作惊悚片的话,那动作和惊悚两个元素都缺失太多。可以和俄罗斯的《科拉深孔》对比着看一下,就知道气质上缺失太多了。Netflix 电影现在开始被大数据给带到沟里去了。

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