剧情介绍

  印度09最新喜剧,是著名的阿拉伯民间故事合集,它凭借丰富的想象、生动的描写风靡全世界,神话故事《阿拉丁》也出自这个合集,它曾多次被搬上大银幕。
  印度电影人再次将它翻拍,与以往不同的是,这次制片方耗费巨资,运用了先进的电脑特技效果,力图带给观众一场豪华的幻想历险。虽然《阿拉丁》是大家都十分熟悉的故事,但是,电影精美的制作以及绚丽的特效运用,还是会给观众耳目一新的感觉。

评论:

  • 俊勇 7小时前 :

    结构工整,前后呼应,剪辑收放有度,虽然剧情的格局局限在富人的外遇这种俗气的情仇,但是叙事的结构和对回忆主题的深厚人文关怀依旧灿烂。狼叔关于俄耳甫斯与欧律狄克的谎言,也更加体现人类对思念和美好回忆的无法抗拒。

  • 卫姗姗 6小时前 :

    【千影计划078】

  • 妍旭 7小时前 :

    不好意思,看着看着都睡着了。。。

  • 拓跋清佳 5小时前 :

    方方面面都有点诺兰的味道,记忆、时间、迷局、世界观、信息量巨大的台词、难看的动作戏,未来威尼斯和Rebecca一样美丽,结尾Orpheus和Eurydice的故事点睛,第一次觉得这个故事好浪漫,少有的偏执地活在过去的故事吖,是献给所有爱怀旧的人的情书

  • 德驰 5小时前 :

    Rebecca Ferguson的演技好差,做个花瓶也不行了,花瓶起码得美,离开马戏之王的那种滤镜+妆容,疲态尽现,多件礼服+同一首歌在催眠狼叔,诺兰的弟妹就好好写科幻不要做导演吧,虽然这科幻也不咋地。

  • 壬向秋 5小时前 :

    女主是真的美,剧情属实是老套过头了,不过披了一件科幻外衣,浪费了记忆装置这个设定,诺兰来拍应该起飞了

  • 廖山菡 4小时前 :

    that‘s goupi,my pengyou

  • 宾静槐 1小时前 :

    尼克·班尼斯特是一名私家侦探。他的工作主要是帮助客户重拾遗忘的记忆,沉湎于幽暗诱人的逝去时光。尼克生活在因海平面上升而已经半淹没的迈阿密,然而当他接手了新客户梅之后,他的生活永远改变了。一次简单的寻回失物之任务,演变成一出危机重重的惊天迷局。尼克努力寻找着梅的失踪真相,而与整座城市存亡息息相关的巨型阴谋也逐渐浮现。他必须争分夺秒,破解回忆迷局,但他真的能在阴谋将自己吞噬前,找到梅失踪的真相吗?同时尼克也必须直面一个终极难题:为了留住你最爱的人,你到底愿意付出什么?

  • 振泽 3小时前 :

    故事偏情感文艺多点,很平静地在讲故事。

  • 凌洁 5小时前 :

    「一個有美好結局的故事」

  • 卫博义 4小时前 :

    一个老掉牙的直男Noir梗 硬要披上末日黑科技的皮 自怨自艾自怜自爱到让我秒速代入那场作为玩笑出现在《憨豆先生的黄金周》里的首映

  • 壤驷以松 1小时前 :

    新加坡 paya lebar GV 9:45场

  • 卫铧 8小时前 :

    好棒,休叔第一面就爱上一个人,相处了几个月,然后用了余下的一辈子去回忆点点滴滴。设定有点扯,陆沉下的美国,居然有记忆重现的高科技。。。吴彦祖打酱油了10分钟,休叔和梅的事都是普通人的挣扎,居然能和地产商扯上关系,有点过了。。

  • 彦洁 5小时前 :

    作为科幻剧,差。作为爱情片,美!这应该是个披着科幻片外衣的爱情片

  • 彬敏 7小时前 :

    个人是将本片当做《马戏之王2》看的,当然我知道本片和前者毫无关系,仅仅是因为Hugh Jackman和Rebecca Ferguson在马戏之王里的银幕天作之合感,让我觉得这对银幕CP太好磕了😄

  • 喆轩 2小时前 :

    疑犯追踪+西部世界。Newton的设定和疑犯追踪里的Shaw几乎一模一样,枪法好,医护,老兵,酗酒。

  • 义香巧 4小时前 :

    【6.5+】难得又看到这种眩光美学的科幻电影,只不过虽然舞台搭得很精致,但演出甚是老套。狼叔和丽贝卡的cp感更像是在续写《马戏之王》,起点太虚后面怎么浪漫都救不回来。编剧的叙事能力实在有待提高,人物间大段的纯解释性台词高密度出现,无视角色认知储备给故事之外的观众科普世界观,倒不如把一切都丢给画外音解决。阿祖的中文词穿插让人极度尴尬。不过这个半沉没的水世界还挺让人着迷。

  • 卫泓辰 3小时前 :

    3.5 stars, but too dark, and something did not quite come together

  • 亓鸣晨 4小时前 :

    马戏之王和瑞典夜莺再续前缘还要什么自行车!!!!!弗妹每一帧都美成艺术!!!!!

  • 关秋莲 7小时前 :

    披著科幻外衣的復古「黑色電影」。查案以外的故事線,則可以用這歌名總結:愛在記憶中找你。

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved