剧情介绍

  奥斯丁(埃米尔·赫斯基 Emile Hirsch 饰)和父亲汤米(布莱恩·考克斯 Brian Cox 饰)同为镇上的验尸官,某天晚上,刑警谢尔顿(迈克尔·麦克埃尔哈顿 Michael McElhatton 饰)送来了一具无名女尸,希望汤米和奥斯丁能够在天亮之前弄清楚她身上的秘密。
  奇怪的是,这具女尸身上没有任何的淤青或伤口,然而她的内脏和骨骼却伤痕累累,很显然生前遭到了残酷的虐待。在解剖的过程中,难以用科学解释的谜团越来越多,挑战着汤米丰富的经验和好奇心,而屋外忽然降下的暴雨亦给这个不平凡的晚上带来了一丝阴森的气氛。行踪诡异的人影,忽近忽远的脚步,似真似幻的可怕光景,很快,父子两人便发现,他们要做的最重要的事情并不是解开女尸之谜,而是尽快的逃离她,逃得越远越好。

评论:

  • 彩瑶 0小时前 :

    梁朝伟港星榜样! 那天再看The firm的时候还想起来无间道。对了对了! 星战最出圈的短评是什么来着 “阿纳金这么帅 怎么生出卢克这个儿子的?”

  • 完旭尧 5小时前 :

    画面精致,色彩鲜明、是一部非常

  • 悟轶丽 4小时前 :

    片尾曲一出来freddy说哦我还以为会是hotel california,然后就真的出现了。OR————

  • 寒华 9小时前 :

    太棒啦 好温馨~要是我的小孩子也能这么棒的话我肯定愿意生啊呜呜

  • 井慧丽 9小时前 :

    想成为搜救警员的骑警和他的搜救犬,他们总算找到了对方,成为了一对绝佳的搭档。故事很温情也很励志,也告诉我们多做好事上天会回报你的。

  • 全优瑗 3小时前 :

    救救亚裔,救救病毒,救救论文,救救公交车!

  • 卫镇宽 0小时前 :

    5/10 梁朝伟还是有味道,小姨说男主真像他妈时绷不住了了呀😅

  • 斯初雪 0小时前 :

    很烂。看不出格兰特对狗的感情,不知道梅尔要给多少个人当娘

  • 卫冰 3小时前 :

    涉及中国的那些元素我觉得就是西方人人心里想像中的中国,就好比当年暴雪做的《魔兽世界:熊猫人之谜》那种风格一样。

  • 德升 0小时前 :

    有趣可爱,不过原以为是个科幻幻想类的片子,比如那个神秘的洞会藏着什么有趣的秘密,最后发现是个挺普通的探案小故事……

  • 悉海伦 8小时前 :

    从第一季开始看,应该是伴随我时间最长的美漫。看到linda给louise帽子的场景真的哭了,对角色产生感情之后说再见真是难过呀,总之,歌很好听,舞蹈大场面!u hang in there bob!

  • 才鸿才 4小时前 :

    首先,先说大家十分关注的如花情节,编剧十分巧妙地改编了这一桥段,不仅仅是换个名字那么简单。 接着,电影中的普通话多到我差点以为新加坡专门给这片配了普通话版本。 剧情就是标准无脑超英电影配置,特效有些一般,打戏不算精彩,中华文化大杂烩罢了。 奥斯卡或许会水个最佳视效的提名,其他别想了。

  • 弓祺祥 1小时前 :

    梁朝伟像是开了大头特效。各种东方元素大乱炖,最后没来一首难忘今宵真的很说不过去耶…

  • 仪玉轩 0小时前 :

    抛开上述那些不适感,我个人认为质量还算可以,比《黑寡妇》好看,作为起源电影,剧本也比《雷神1》《美队1》完整,但是我不认为国内要引进他,毕竟满大人的问题还是得被重视,而且我也想知道,假如国内真的禁尚气,连他出现都得删减的话,漫威后续剧情还会带他玩吗?漫威会舍得中国这个大票仓吗?

  • 心诗 1小时前 :

    就…不好看。cast的声音也和剧有点不一样,歌舞不好看也不好听,剧情也没什么意思,粉丝向可能就是揭露了一下louise的帽子。还不如单看剧集 sad

  • 化清婉 4小时前 :

    大羅那部分的特效挺好看的~神龍打鬥還是有點看頭的,反正就當作看特效爆米花片看就好~故事其實很簡單很線性。主要為了給後續多重宇宙作出鋪墊~

  • 宜佑运 0小时前 :

    电影很灵巧的规避了漫画原著里”辱华“的部分,而且东方元素看起来也不是很生硬,反派的刻画在漫威系列反派里也算相当出众,当然也可能是梁朝伟太帅了

  • 寒冰 7小时前 :

    其实都没有什么cp感

  • 富凯泽 3小时前 :

    神龙小兄妹,龙的拳人,为亚裔演员们的努力骄傲。不过这片更像是想象混杂记忆的一桌主观的“中餐”,唤起我作为中国人第一次在加拿大的中餐馆吃到“左宗棠鸡”的感受(众所周知中国没有这道菜)。然后在其他人都尽力演自己的时候,梁朝伟真的在用心“演戏”,有点感动。

  • 多愉心 5小时前 :

    男主和妹妹怎么看都不像亲生的……这演员选的真是一言难尽……中途这卧虎藏龙的既视感也太强了´<_` 故事也是真的拉胯

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved