剧情介绍

  杰(施坦·马洛萨 Siddharth Malhotra 饰)是一个标标准准的理工男,整日里成谜于数学研究之中无法自拔。虽然如此,但杰的桃花运却并不差,他和青梅竹马迪亚(卡特莉娜·卡芙 Katrina Kaif 饰)相恋多年。迪亚深深的爱着杰,一心想要和他携手步入婚姻的殿堂,并且为此做了诸多的准备,两天之后,她的人生梦想就要实现了。
  可是,就在这个节骨眼上,杰收到了一封来自剑桥大学的任职邀请书,邀请他成为那里的教授,这可是杰梦寐以求的理想。一边是自己的职业抱负,一边是对婚礼无限憧憬的未婚妻,杰不知道自己该做出怎样的选择。

评论:

  • 粱哲茂 6小时前 :

    犯罪動作喜劇,合格的動作戲。情節一般般,不停在反轉反轉,感覺會有續集的樣子。

  • 李雁蓉 4小时前 :

    3.5星。徐帆演了一个非常典型的中国妈妈的形象:家里大事小事都要安排妥妥贴贴,老老小小都要管,给予家人无微不至的照顾,要看到每个人都过得好好的才放心;无论儿女长到多少岁,都是她心中的小孩;她的爱有时候有点令人窒息,但出发点总归是好的,她也渴望一份理解;活了一辈子,总感觉她是为别人而活,自己的需要总是放在最末位。仿佛徐帆饰演的季佩珍妈妈就在我们的周围,在我们的日常生活中,季佩珍她还有点可爱,俏皮,很感染人的乐观精神。这部戏最大的优点就是老戏骨的演技和敬业精神,徐帆/许亚军/吴彦姝都特别厉害,比较惊喜要属张歆艺了,可能是我看过她的电影演最好的一次。至于剧情,像大多数国产亲情片都有的通病,煽情点铺得有点多,但有些情节还是比较贴近生活,可以让观众产生共情,比如李小美听着妈妈语音这段情节设置还不错。

  • 祁子倬 4小时前 :

    到底谁和谁一伙啊?最近怎么都喜欢去意大利拍电影,减免税费?

  • 端木问芙 9小时前 :

    Biggest surprise came from Gal Gadot. Wooh.

  • 锦昕 3小时前 :

    强森,糯米滋,加朵三个人的角色形象其实都和他们之前的作品差不多【确实很敷衍】,但是凑在一起真的很有火花。强森和糯米滋真的太有化学反应了!糯米滋嘴碎的样子,单拎出来特别让人讨厌,但是如果有一个强势,比较冷面的角色和他相映衬,最后确实有1+1>>2的效果。

  • 雪欣 6小时前 :

    还有谁能比Ryan更能逼逼?没有/寻宝喜剧,让我们跟着主角一行三人环游世界

  • 采媛 9小时前 :

    就是十分工业化的流水线爆米花电影…为了反转而反转,三个人没有啥cp感,各演各的。加朵真美,我爱美女,美女贴贴!结尾感觉是要再拍个流水线2吗?

  • 淡芸欣 7小时前 :

    蛮催泪的。人啊,总是在将要失去才懂得珍惜。徐帆说话语气一直都这么嗲嗲的,自带撒娇属性。这个妈当得的,除了对自己女儿有点控制欲外,简直是模范典范了。

  • 祢琬凝 9小时前 :

    看到最后我和小贱贱发出了同样的疑问:WTF???

  • 那傲菡 6小时前 :

    前面的人物塑造和铺垫栩栩如生,但是后半段好像矛盾进行不下去,开始了流水账的记录。。。煽情过度

  • 汗玲玲 5小时前 :

    妈妈这个话题,永远温情,永远泪目。

  • 月寒 6小时前 :

    今年最贵网大,网飞整合爆款数据拼盘产物,硬汉刑警强森负责猛,话唠盗匪雷诺兹负责贱,神秘迷人的盖尔加朵负责美,屡试不爽的三角关系,再加上盗窃、越狱、探险等一堆卖座元素,打卡罗马、巴厘岛、俄罗斯等等各国风景。不至于难看,有精准的匹配到爆米花该有的爽点,但剧情差不多就是小学生写出的玄幻作文,适合不带脑子观看……

  • 辛馨兰 2小时前 :

    说实话,看了那么多神偷电影,会有一些触动:为了生计无计可施当服务员送外卖打工的孩子们发现自己的天赋好,说句实话也是为了生计,所谓的精神或许在一个个8000万面前不值一提,因为他们不为精神而来,这就是现实。不喜欢他们的商人做派,但没错。在规则范围内,高明的手段,但不高尚。

  • 涛星 2小时前 :

    无聊的剧情,比达斯警官ins还遭的地方为什么一个在俄国一个在我国

  • 骞嘉 2小时前 :

    毕竟这些元素就和复合调料配菜一个理,无需逻辑和大脑,吃完能记得爽了1小时就合格。

  • 鹤骏 9小时前 :

    没啥好说的,好莱坞模板盗贼电影,不知道拍出来有什么意义

  • 雯梦 6小时前 :

    明快流畅的无脑爆米花,有点鲁邦三世的影子。合格以上。

  • 馨昕 7小时前 :

    影咖看的。类型片套路,2星半吧。简直是套模板做出来的电影。巨石强森,烂片之王。

  • 范姜泰平 3小时前 :

    男主角叫小帅,另一个男主角叫大壮,女主角叫大漂亮,然后就没了

  • 琬锦 9小时前 :

    虽然拼凑痕迹严重,很像大数据分析后算法生成的剧本和选角,但真的很好使啊!

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